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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Google Cloud Bigtable vs. Realm vs. Valentina Server vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataObject-relational database and reports serverA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgcloud.google.com/­bigtablerealm.iowww.valentina-db.netvictoriametrics.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgcloud.google.com/­bigtable/­docsrealm.io/­docsvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.phpdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationGoogleRealm, acquired by MongoDB in May 2019Paradigma SoftwareVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20142015201419992018
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20195.7.5v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ODBCGraphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryjanein
Triggersneinneinja infoChange Listenersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realmjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)jaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGoogle Cloud BigtableRealmValentina ServerVictoriaMetrics
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Review: Google Bigtable scales with ease
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