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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. FatDB vs. HBase vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Wide Column StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitephoenix.apache.orghbase.apache.orgravendb.net
Technische Dokumentationphoenix.apache.orghbase.apache.org/­book.htmlravendb.net/­docs
EntwicklerApache Software FoundationFatCloudApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr2014201220082010
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.3.4, Jaenner 20215.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#JavaC#
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
WindowsLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjanein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationenja infoCoprocessors in Javaja
Triggersneinja infoÃœber Applikationenjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjajaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinSingle row ACID (across millions of columns)ACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancynein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixFatDBHBaseRavenDB
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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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14. Mai 2021, The New Stack

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23. Mai 2022, InfoQ.com

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15. Mai 2019, Datanami

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