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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Elasticsearch vs. LeanXcale vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,90
Rang	#125	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	128,79
Rang	#8	Overall
	#1	Suchmaschinen

Punkte	0,28
Rang	#286	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	93,76
Rang	#12	Overall
	#8	Relational DBMS

Website

phoenix.apache.org

www.elastic.co/elasticsearch

www.leanxcale.com

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

developer.microsoft.com/en-us/access

Entwickler

Apache Software Foundation

Elastic

LeanXcale

Microsoft

Erscheinungsjahr

2014

2010

2015

1992

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

8.6, January 2023

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Elastic License

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

through Apache Derby

aber nicht SQL Standard konform

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

C
Java
Scala

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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