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DBMS > Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. QuestDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. QuestDB vs. Splice Machine

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NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
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KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA high performance open source SQL database for time series dataOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryquestdb.iosplicemachine.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgquestdb.io/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software FoundationAtos Convergence CreatorsQuestDB Technology IncSplice Machine
Erscheinungsjahr2014201620142014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201917033.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava (Zero-GC), C++, RustJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesSchema and schema-less with LDAP viewsja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL with time-series extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCLDAPHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
All languages with LDAP bindingsC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinja infoJava
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionhorizontal partitioning (by timestamps)Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaSource-replica replication with eventual consistencyMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyLDAP bind authenticationAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixAtos Standard Common RepositoryQuestDBSplice Machine
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixAtos Standard Common RepositoryQuestDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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