DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. Firebase Realtime Database vs. MongoDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. Firebase Realtime Database vs. MongoDB vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Einer der meistverwendeten Document StoresIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte421,65
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.mongodb.comoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgfirebase.google.com/­docs/­databasewww.mongodb.com/­docs/­manualoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerApache Software FoundationAtos Convergence CreatorsGoogle infoacquired by Google 2014MongoDB, IncTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20142016201220091999
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201917036.0.7, Juni 20231.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCLDAPAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
All languages with LDAP bindingsJava
JavaScript
Objective-C
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinlimited functionality with using 'rules'JavaScriptnein
TriggersneinjaCallbacks are triggered when data changesja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsjaMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyLDAP bind authenticationyes, based on authentication and database rulesZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixAtos Standard Common RepositoryFirebase Realtime DatabaseMongoDBRRDtool
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixAtos Standard Common RepositoryFirebase Realtime DatabaseMongoDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services
2. Juni 2016, AWS Blog

Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix
4. Februar 2016, InfoWorld

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
18. April 2019, eWeek

Amazon EMR 4.7.0 – Apache Tez & Phoenix, Updates to Existing Apps | Amazon Web Services
2. Juni 2016, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat
18. Januar 2024, Atos

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations
19. März 2024, SC Media

Misconfigured Firebase instances leaked 19 million plaintext passwords
19. März 2024, BleepingComputer

bereitgestellt von Google News

MongoDB CEO Ittycheria: AI Has Reached 'A Crucible Moment' In Its Development.
9. Mai 2024, CRN

Choosing the Best MongoDB Reporting Tool for Your Team
11. Mai 2024, Medium

Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web ...
2. Mai 2024, AWS Blog

MongoDB, Inc. Announces Date of First Quarter Fiscal 2025 Earnings Call
10. Mai 2024, StreetInsider.com

New York Life Investment Management LLC Grows Stock Holdings in MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB)
10. Mai 2024, Defense World

bereitgestellt von Google News

SQLi vulnerability in Cacti could lead to RCE (CVE-2023-51448)
9. Januar 2024, Help Net Security

Critical IP spoofing bug patched in Cacti
15. Dezember 2022, The Daily Swig

Cacti: Using Graphs to Monitor Networks and Devices
16. März 2011, Packt Hub

How to install Cacti SNMP Monitor on Ubuntu
24. November 2017, TechRepublic

Ganglia for Monitoring Clusters
1. Juni 2011, Open Source For You

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt