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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. FatDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS		Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS
Website	phoenix.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bangdb.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org		docs.bangdb.com
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	Sachin Sinha, BangDB	FatCloud
Erscheinungsjahr	2014	2016	2012	2012
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	1703	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source BSD 3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C, C++	C#
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Linux	Linux	Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL like support with command line tool	nein Ãœber Integration mit SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	LDAP	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Java Python	C#
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	ja Ãœber Applikationen
Triggers	nein	ja	yes, Notifications (with Streaming only)	ja Ãœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration		nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, optimistic concurrency control	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	yes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	LDAP bind authentication	yes (enterprise version only)	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	Atos Standard Common Repository	Bangdb	FatDB
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