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DBMS > Apache Phoenix vs. ArcadeDB vs. Blazegraph vs. HugeGraph vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. ArcadeDB vs. Blazegraph vs. HugeGraph vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseFast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewrittenHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMSData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS infoin next version
Graph DBMS
RDF Store
Graph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#358  Overall
#48  Document Stores
#38  Graph DBMS
#52  Key-Value Stores
#35  Time Series DBMS
Punkte0,81
Rang#213  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgarcadedb.comblazegraph.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.snowflake.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.arcadedb.comwiki.blazegraph.comhugegraph.apache.org/­docsdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationArcade DataBlazegraphBaiduSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr20142021200620182014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019September 20212.1.5, Maerz 20190.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Unix
gehostet
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoRDF literal typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language, no joinsSPARQL is used as query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Groovy
Java
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaasynchronous Gremlin script jobsuser defined functions
Triggersneinneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationjaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationship in graphsja infoRelationships in Graphsja infoedges in graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancySecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Users, roles and permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixArcadeDBBlazegraphHugeGraphSnowflake
DB-Engines Blog Posts

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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
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