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DBMS > Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Pinecone vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Pinecone vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA managed, cloud-native vector databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Vektor DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,10
Rang#170  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte3,09
Rang#84  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte2,96
Rang#89  Overall
#13  Key-Value Stores
Websitekylin.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.pinecone.iorocksdb.org
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docsdocs.pinecone.io/­docs/­overviewgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncAtos Convergence CreatorsPinecone Systems, IncFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2015201620192013
Aktuelle Version3.1.0, Juli 202017039.4.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxgehostetLinux
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalString, Number, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
LDAPRESTful HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsPythonC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache KylinAtos Standard Common RepositoryPineconeRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

eBay’s Kylin Becomes a Top-Level Apache Open Source Project
9. Dezember 2015, eBay Inc.

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP | Amazon Web Services
9. November 2022, AWS Blog

Enabling a New Analytics Civilization: Q&A with Kyligence CEO Luke Han
8. Juni 2021, Database Trends and Applications

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support
10. August 2021, Blocks & Files

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
21. Mai 2024, SiliconANGLE News

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Kioxia Demonstrates Flexible Data Placement-Enabled SSD Running RocksDB at 2024 OCP Global Summit
15. Oktober 2024, Business Wire

Correcting And Replacing Kioxia Demonstrates Flexible Data Placement-Enabled SSD Running RocksDB at 2024 OCP Global Summit
21. Oktober 2024, BERNAMA

Kioxia Demonstrates Flexible Data Placement-Enabled SSD Running RocksDB At 2024 OCP Global Summit
16. Oktober 2024, BERNAMA

Tech News | American Press Technology News
14. Oktober 2024, Business Wire

Toshiba Memory America Optimizes RocksDB for SSDs
1. August 2019, Business Wire

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