DBMS > Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Percona Server for MongoDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Percona Server for MongoDB vs. SWC-DB

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Name

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Kurzbeschreibung

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Document Store

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,18
Rang	#172	Overall
	#79	Relational DBMS

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

kylin.apache.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

kylin.apache.org/docs

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

Atos Convergence Creators

Percona

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2015

2016

2015

2020

Aktuelle Version

3.1.0, Juli 2020

1703

3.4.10-2.10, November 2017

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

LDAP

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

via In-Memory Engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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23. August 2023, insideBIGDATA

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8. Dezember 2015, GlobeNewswire

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10. Februar 2024, Atos

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29. Januar 2024, The New Stack

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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