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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TimesTen

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Name	Apache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Fully managed big data interactive analytics platform	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,25 Rang #170   Overall #77   Relational DBMS		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	kylin.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	kylin.apache.org/­docs		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc	Atos Convergence Creators	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2015	2016	2019	1998
Aktuelle Version	3.1.0, Juli 2020	1703	cloud service with continuous releases	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	LDAP	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen		All languages with LDAP bindings	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	PL/SQL
Triggers		ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic execution of specific operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication	Azure Active Directory Authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Kylin	Atos Standard Common Repository	Microsoft Azure Data Explorer	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Migrating from ClickHouse to Apache Doris: Boosting OLAP Performance 9. Oktober 2023, hackernoon.com Introducing Kyligence Copilot: The AI Copilot for Data to Excel Your KPIs 23. August 2023, insideBIGDATA Overhauling Apache Kylin for the cloud 18. November 2021, InfoWorld eBay's Kylin Becomes a Top-Level Apache Open Source Project 9. Dezember 2015, eBay Inc. How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP | Amazon Web Services 9. November 2022, AWS Blog bereitgestellt von Google News		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

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