DBMS > Apache Jena - TDB vs. Pinecone vs. Sadas Engine vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Pinecone vs. Sadas Engine vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

A managed, cloud-native vector database

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Vektor DBMS

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,62
Rang	#83	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	3,23
Rang	#92	Overall
	#2	Vektor DBMS

Punkte	0,07
Rang	#373	Overall
	#157	Relational DBMS

Punkte	0,33
Rang	#287	Overall
	#43	Document Stores
	#132	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.pinecone.io

www.sadasengine.com

github.com/ydb-platform/ydb
ydb.tech

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.pinecone.io/docs/overview

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

ydb.tech/en/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Pinecone Systems, Inc

SADAS s.r.l.

Yandex

Erscheinungsjahr

2000

2019

2006

2019

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

kommerziell

free trial version available

Open Source

Apache 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

RDF Schemas

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

String, Number, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (YQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Python

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Active-passive shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Access rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

6 Libraries in Java for Machine Learning
2. Oktober 2023, Analytics India Magazine

A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
4. Mai 2022, Nature.com

MarkLogic Hones Its Triple Store
18. August 2015, Datanami

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Pinecone Names Lauren Nemeth COO and Bob Muglia as Board Member - High-Performance Computing News Analysis
3. Juni 2024, insideHPC

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22. Mai 2024, SiliconANGLE News

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21. Mai 2024, TechCrunch

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21. Mai 2024, PR Newswire

Channel Brief: Dell Explains AI Factory, Informatica AI Research, Pinecone Goes Serverless and More
22. Mai 2024, Channel E2E

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