DBMS > Apache Jena - TDB vs. Heroic vs. Kingbase vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Heroic vs. Kingbase vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	0,44
Rang	#258	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	1,38
Rang	#156	Overall
	#72	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

github.com/spotify/heroic

www.kingbase.com.cn

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

spotify.github.io/heroic

docs.voltdb.com

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Spotify

BeiJing KINGBASE Information technologies inc.

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2000

2014

1999

2010

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

V8.0, August 2021

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C and Java

Java, C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Java

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

fine grained access rights according to SQL-standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sparql Secrets In Jena-Fuseki
24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

Introducing Graph Store Protocol support for Amazon Neptune
2. August 2021, AWS Blog

A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
7. September 2024, Nature.com

6 Java Libraries for Machine Learning
3. Oktober 2023, AIM

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Made in China 2025 is back, with a new name and a focus on database companies
19. Dezember 2022, The China Project

Opening preparation - Alekhine defense, Saemisch variation
18. April 2016, Chess.com

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VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication
31. August 2021, PR Newswire

Unveiling Volt Active Data’s game-changing approach to limitless app performance
16. Oktober 2023, YourStory

VoltDB Aims for Fast Big Data Development
29. Januar 2015, ADT Magazine

Solutions Review Sits Down with VoltDB CEO David Flower
17. April 2018, Solutions Review

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

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