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DBMS > Apache Jena - TDB vs. etcd vs. HBase vs. HEAVY.AI vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. etcd vs. HBase vs. HEAVY.AI vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannA distributed reliable key-value storeWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellRDF StoreKey-Value StoreWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,75
Rang#84  Overall
#3  RDF Stores
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmletcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
hbase.apache.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmletcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
hbase.apache.org/­book.htmldocs.heavy.aispotify.github.io/­heroic
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHEAVY.AI, Inc.Spotify
Erscheinungsjahr2000200820162014
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20233.4, August 20192.3.4, Jaenner 20215.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreischema-free, schema definition possiblejaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
gRPC
JSON over HTTP
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoCoprocessors in Javaneinnein
Triggersja infoüber Event Handeryes, watching key changesjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinSingle row ACID (across millions of columns)neinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBetcdHBaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Heroic
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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