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DBMS > Apache Jena - TDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Infobright vs. Sadas Engine vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Infobright vs. Sadas Engine vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRDF StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,85
Rang#86  Overall
#3  RDF Stores
Punkte3,58
Rang#92  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,00
Rang#193  Overall
#90  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#379  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#377  Overall
#58  Key-Value Stores
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlcloud.google.com/­bigtableignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbwww.sadasengine.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltGoogleIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.SADAS s.r.l.ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20002015200520062016
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20238.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellkommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziell infofree trial version availablekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein infoKnowledge Grid Technology used insteadjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinneinnein
Triggersja infoüber Event Handerneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsAtomic single-row operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBGoogle Cloud BigtableInfobrightSadas EngineTerarkDB
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26. Juni 2020, Towards Data Science

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1. März 2024, Forbes

What is Google Bigtable? | Definition from TechTarget
1. März 2022, TechTarget

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

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