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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. FatDB vs. Postgres-XL vs. Tkrzw

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Name	Apache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	RDF Store	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,62 Rang #83   Overall #3   RDF Stores		Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	jena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.html		www.postgres-xl.org	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	jena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.html		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation ursprünglich von HP Labs entwickelt	FatCloud		Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2000	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2020
Aktuelle Version	4.9.0, Juli 2023		10 R1, Oktober 2018	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Lizenz, Version 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	C	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Windows	Linux macOS	Linux macOS
Datenschema	ja RDF Schemas	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Fuseki REST-style SPARQL HTTP Interface Jena RDF API RIO RDF Input/Output	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java	C#	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja Ãœber Applikationen	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja über Event Hander	ja Ãœber Applikationen	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID TDB Transactions	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access control via Jena Security	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Jena - TDB	FatDB	Postgres-XL	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Sparql Secrets In Jena-Fuseki - DataScienceCentral.com 24. Juli 2022, Data Science Central Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine) 4. Dezember 2019, Towards Data Science 6 Java Libraries for Machine Learning – AIM 3. Oktober 2023, Analytics India Magazine A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports 4. Mai 2022, Nature.com MarkLogic Hones Its Triple Store 18. August 2015, Datanami bereitgestellt von Google News

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