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DBMS > Apache Jena - TDB vs. FatDB vs. Kingbase vs. Microsoft SQL Server vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. FatDB vs. Kingbase vs. Microsoft SQL Server vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Relationales DBMS von MicrosoftSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRDF StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,50
Rang#257  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.kingbase.com.cnwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serveropentsdb.net
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serveropentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltFatCloudBeiJing KINGBASE Information technologies inc.Microsoftderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20002012199919892011
Aktuelle Version4.9.0, Juli 2023V8.0, August 2021SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC#C and JavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerStandard with numerous extensionsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenuser defined functionsTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersja infoüber Event Handerja infoÃœber Applikationenjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorjaja, aber abhängig von der SQL-Server Editionfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena Securitynein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBFatDBKingbaseMicrosoft SQL ServerOpenTSDB
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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