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DBMS > Apache Jena - TDB vs. FatDB vs. Interbase vs. Kingbase vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. FatDB vs. Interbase vs. Kingbase vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRDF StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,75
Rang#84  Overall
#3  RDF Stores
Punkte4,61
Rang#72  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#262  Overall
#123  Relational DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.kingbase.com.cngithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldocs.embarcadero.com/­products/­interbasegithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltFatCloudEmbarcaderoBeiJing KINGBASE Information technologies inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20002012198419992012
Aktuelle Version4.9.0, Juli 2023InterBase 2020, Dezember 2019V8.0, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#CC and JavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerjaStandard with numerous extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenja infoInterbase procedure and trigger languageuser defined functionsja
Triggersja infoüber Event Handerja infoÃœber Applikationenjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorInterbase Change Viewsjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena Securitynein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBFatDBInterbaseKingbaseTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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MarkLogic Hones Its Triple Store
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21. August 2016, The Sociable

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Borland InterBase backdoor detected | ZDNET
11. Januar 2001, ZDNet

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21. Juni 2016, Datanami

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3. Februar 2015, VentureBeat

5 Q's with Graph Database Expert Marko Rodriguez – Center for Data Innovation
9. November 2013, Center for Data Innovation

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

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