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DBMS > Apache IoTDB vs. Heroic vs. IRONdb vs. RDF4J vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Heroic vs. IRONdb vs. RDF4J vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.circonus.com/solutions/time-series-database/rdf4j.orgwww.teradata.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlspotify.github.io/­heroicdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedrdf4j.org/­documentationdocs.teradata.com
EntwicklerApache Software FoundationSpotifyCirconus LLC.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Teradata
Erscheinungsjahr20182014201720041984
Aktuelle Version1.1.0, April 2023V0.10.20, January 2018Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreija infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PHP
Python
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinyes, in Luajaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjaneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingAutomatic, metric affinity per nodekeineSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaconfigurable replication factor, datacenter awarekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBHeroicIRONdbRDF4J infoformerly known as SesameTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. Februar 2024, The New Stack

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Review: Google Bigtable scales with ease
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25. Mai 2024, Defense World

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22. Mai 2024, Yahoo Finance

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