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DBMS > Apache IoTDB vs. FatDB vs. MaxDB vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. FatDB vs. MaxDB vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte2,26
Rang#114  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Websiteiotdb.apache.orgmaxdb.sap.comwww.pinecone.io
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlmaxdb.sap.com/­documentationdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerApache Software FoundationFatCloudSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Pinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2018201219842019
Aktuelle Version1.1.0, April 20237.9.10.12, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)WindowsAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Serverjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenja
Triggersjaja infoÃœber Applikationenja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBFatDBMaxDB infoformerly named Adabas-DPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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