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DBMS > Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. JaguarDB vs. Spark SQL vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. JaguarDB vs. Spark SQL vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.esgyn.cnwww.jaguardb.comspark.apache.org/­sqlterminusdb.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerApache Software FoundationEsgynDataJaguar, Inc.Apache Software FoundationDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20182015201520142018
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.3 July 20233.5.0 ( 2.13), September 202311.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesScalaProlog, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresneinneinja
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingyes, utilizing Spark CoreGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source ReplikationkeineJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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