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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. JaguarDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,19
Rang#183  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,26
Rang#311  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#372  Overall
#55  Key-Value Stores
#14  Vektor DBMS
Punkte19,56
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.esgyn.cnwww.jaguardb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationEsgynDataJaguar, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201520152014
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.3 July 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBEsgynDBJaguarDBSpark SQL
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10. Oktober 2023, Phoronix

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25. September 2020, Datanami

IoTDB Provides Data Management for Industrial Edge IT
15. Oktober 2020, The New Stack

Intel Xeon Max Enjoying Some Performance Gains With Linux 6.6
12. Oktober 2023, Phoronix

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
25. März 2024, Simplilearn

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23. Oktober 2023, AWS Blog

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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