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DBMS > Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. JaguarDB vs. OrigoDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. JaguarDB vs. OrigoDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsA fully ACID in-memory object graph databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.esgyn.cnwww.jaguardb.comorigodb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmlorigodb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationEsgynDataJaguar, Inc.Robert Friberg et alApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201520152009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.3 July 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesC#Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.NetJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresneinjanein
Triggersjaneinneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsRole based authorizationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBEsgynDBJaguarDBOrigoDBSpark SQL
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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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