DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Apache IoTDB vs. Cachelot.io vs. InfluxDB vs. Memcached vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Cachelot.io vs. InfluxDB vs. Memcached vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkIn-memory caching systemDBMS for storing time series, events and metricsIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgcachelot.iowww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.memcached.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software FoundationDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoft
Erscheinungsjahr20182015201320032019
Aktuelle Version1.1.0, April 20232.7.6, April 20241.6.27, Mai 2024cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++GoC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostet
DatenschemajaschemafreischemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumeric data and Stringsneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languageneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Memcached ProtokollHTTP API
JSON over UDP
Propriätäres ProtokollMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinneinneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaneinneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineSharding infoin enterprise version onlykeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkneinneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBCachelot.ioInfluxDBMemcachedMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Deadman Alerts with Grafana and InfluxDB Cloud 3.0
20. Juni 2024

Scaling Data Collection: Solving Renewable Energy Challenges with InfluxDB
6. Juni 2024

Chasing the Skies: Monitoring Flights with InfluxDB
4. Juni 2024

Monitoring Your Cloud Environments and Applications with InfluxDB
30. Mai 2024

Webinar Recap: Unleash the Full Potential of Your Time Series Data with InfluxDB and AWS
29. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBCachelot.ioInfluxDBMemcachedMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers
21. September 2023, Phoronix

AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review
10. Oktober 2023, Phoronix

Apache Promotes IoT Database Project
25. September 2020, Datanami

Intel Xeon Max Enjoying Some Performance Gains With Linux 6.6
12. Oktober 2023, Phoronix

bereitgestellt von Google News

Run and manage open source InfluxDB databases with Amazon Timestream | Amazon Web Services
14. März 2024, AWS Blog

Amazon Timestream: Managed InfluxDB for Time Series Data
14. März 2024, The New Stack

InfluxData Collaborating with AWS to Bring InfluxDB and Time Series Analytics to Developers Around the World
14. März 2024, Business Wire

How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
15. März 2024, Datanami

AWS and InfluxData partner to offer managed time series database Timestream for InfluxDB
5. April 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Memcached Adoption Spurs Solutions
30. Mai 2024, Data Center Knowledge

Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

Intel Continues To Demonstrate The Importance Of Software Optimizations: Clear Linux + Xeon Max Benchmarks
23. Oktober 2023, Phoronix

Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

Introducing mcrouter: A memcached protocol router for scaling memcached deployments
15. September 2014, Facebook Engineering

bereitgestellt von Google News

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, Microsoft

New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer Add-On for Splunk | Azure updates
3. Oktober 2023, Microsoft

Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, Microsoft

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt