DBMS > Apache IoTDB vs. BaseX vs. FileMaker vs. InterSystems Caché vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. BaseX vs. FileMaker vs. InterSystems Caché vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

A multi-model DBMS and application server

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Native XML DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,18
Rang	#173	Overall
	#15	Time Series DBMS

Punkte	1,73
Rang	#142	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	48,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

iotdb.apache.org

basex.org

www.claris.com/filemaker

www.intersystems.com/products/cache

objectbox.io

Technische Dokumentation

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

docs.basex.org

www.claris.com/resources/documentation

docs.intersystems.com

docs.objectbox.io

Entwickler

Apache Software Foundation

BaseX GmbH

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

InterSystems

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2018

2007

1983

1997

2017

Aktuelle Version

1.1.0, April 2023

10.7, August 2023

19.4.1, November 2021

2018.1.4, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Linux
OS X
Windows

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

über PlugIns

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

PHP

C#
C++
Java

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

keine

Source-Replica Replikation

since Version 14

Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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