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DBMS > Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Stardog vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Stardog vs. Trafodion

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NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteiotdb.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.stardog.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.stardog.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software FoundationAtos Convergence CreatorsStardog-UnionApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2018201620102014
Aktuelle Version1.1.0, April 202317037.3.0, Mai 20202.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++, Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinux
macOS
Windows
Linux
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
LDAPGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages with LDAP bindings.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in JavaJava Stored Procedures
Triggersjajaja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Sharding infocell divisionkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaMulti-Source Replikation in HA-Clusterja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaLDAP bind authenticationZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBAtos Standard Common RepositoryStardogTrafodion
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AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review
6. Juni 2024, Phoronix

TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers
21. September 2023, Phoronix

Apache Promotes IoT Database Project
25. September 2020, Datanami

AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review
10. Oktober 2023, Phoronix

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Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report
17. August 2019, Open Source For You

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