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DBMS > Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. CockroachDB vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. CockroachDB vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.cockroachlabs.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.cockroachlabs.com/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerApache Software FoundationAtos Convergence CreatorsCockroach LabsMicrosoft
Erscheinungsjahr2018201620151992
Aktuelle Version1.1.0, April 2023170323.1.1, Mai 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGoC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinux
macOS
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsdynamic schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinyes, wire compatible with PostgreSQLja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
LDAPJDBCADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages with LDAP bindingsC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjajaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Sharding infocell divisionhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaMulti-source replication using RAFTkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaLDAP bind authenticationRole-based access controlnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBAtos Standard Common RepositoryCockroachDBMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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