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DBMS > Apache Impala vs. InfluxDB vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. InfluxDB vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB vs. TypeDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopDBMS for storing time series, events and metricsWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA high performance open source SQL database for time series dataTypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query language
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#106  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlquestdb.iotypedb.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlquestdb.io/­docstypedb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftQuestDB Technology IncVaticle
Erscheinungsjahr20132013199420142016
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.7.6, April 202418.1.40, Mai 20202.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java (Zero-GC), C++, RustJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinneinnein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APIneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeinehorizontal partitioning (by timestamps)Sharding infoby using Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistencyMulti-Source Replikation infoby using Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeper
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage enginejaja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaInfluxDBOracle Berkeley DBQuestDBTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
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TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
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High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
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Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
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Life sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
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Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
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Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
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Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
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Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
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Apache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaInfluxDBOracle Berkeley DBQuestDBTypeDB infoformerly named Grakn
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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