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DBMS > Apache Impala vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. openGauss vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. openGauss vs. Oracle Berkeley DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopDBMS for storing time series, events and metricsA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1,06
Rang#184  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesgitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.influxdata.com/­influxdbdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaMicrosoftHuawei and openGauss communityOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr20132013201220191994
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.7.6, April 20243.0, March 202218.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC, C++, JavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetLinuxAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageneinANSI SQL 2011ja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinjanein
Triggersneinneinneinjaja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioning (by range, list and hash)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaInfluxDBMicrosoft Azure Table StorageopenGaussOracle Berkeley DB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Chasing the Skies: Monitoring Flights with InfluxDB
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaInfluxDBMicrosoft Azure Table StorageopenGaussOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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14. März 2024, AWS Blog

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14. März 2024, The New Stack

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14. März 2024, businesswire.com

How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
15. März 2024, Datanami

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9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

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16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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1. Juli 2020, Huawei

The openGauss powers database industry forward through innovation
6. Januar 2022, Global Times

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26. April 2023, HPCwire

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Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
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5. März 2019, ADT Magazine

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14. Februar 2006, MarketWatch

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