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DBMS > Apache Impala vs. HBase vs. Hyprcubd vs. IBM Db2 Event Store vs. LevelDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. HBase vs. Hyprcubd vs. IBM Db2 Event Store vs. LevelDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableServerless Time Series DBMSDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orghbase.apache.orghyprcubd.com (offline)www.ibm.com/­products/­db2-event-storegithub.com/­google/­leveldb
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlhbase.apache.org/­book.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storegithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHyprcubd, Inc.IBMGoogle
Erscheinungsjahr2013200820172011
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.3.4, Jaenner 20212.01.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaGoC und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
gehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionIllumos
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROja infotime, int, uint, float, stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query languageja infothrough the embedded Spark runtimenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
gRPC (https)ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoCoprocessors in Javaneinjanein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Active-active shard replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinSingle row ACID (across millions of columns)neinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaneinNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja infowith automatic compression on writes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACtoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaHBaseHyprcubdIBM Db2 Event StoreLevelDB
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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28. November 2017, Datanami

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27. Oktober 2017, KDnuggets

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HBase: The database big data left behind
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