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DBMS > Apache Impala vs. GridGain vs. mSQL vs. OrigoDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GridGain vs. mSQL vs. OrigoDB vs. Realm

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgnitemSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA fully ACID in-memory object graph databaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.gridgain.comhughestech.com.au/­products/­msqlorigodb.comrealm.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlorigodb.com/­docsrealm.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGridGain Systems, Inc.Hughes TechnologiesRobert Friberg et alRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2013200719942009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022GridGain 8.5.14.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetCC#
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.Net.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinja infoDomain Eventsja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)keineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosSecurity Hooks for custom implementationsneinRole based authorizationja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGridGainmSQL infoMini SQLOrigoDBRealm
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

GridGain to Sponsor, Exhibit at Kafka Summit 2024 in London
12. März 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

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1. Dezember 2022, MakeUseOf

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9. Juli 2003, PCQuest

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9. Juni 2020, diginomica

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