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DBMS > Apache Impala vs. Graph Engine vs. ObjectBox vs. ScyllaDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Graph Engine vs. ObjectBox vs. ScyllaDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Vektor DBMS
Wide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte4,08
Rang#76  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.graphengine.iogithub.com/­objectbox
objectbox.io
www.scylladb.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.objectbox.iodocs.scylladb.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaMicrosoftObjectBox LimitedScyllaDBSplice Machine
Erscheinungsjahr20132010201720152014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20224.0 (May 2024)ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++.NET and CC und C++C++Java
Server BetriebssystemeLinux.NETAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIProprietäres native APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
F#
Visual Basic
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejaneinyes, Luaja infoJava
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungkeineShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infoin-memory tablesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosjaAccess rights for users can be defined per objectAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaGraph Engine infoformer name: TrinityObjectBoxScyllaDBSplice Machine
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr
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On-device Vector Database for Dart/Flutter
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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGraph Engine infoformer name: TrinityObjectBoxScyllaDBSplice Machine
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21. August 2018, eWeek

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18. Dezember 2019, InfoWorld

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