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DBMS > Apache Impala vs. GigaSpaces vs. HBase vs. Hive vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GigaSpaces vs. HBase vs. Hive vs. Tigris

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Wide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#363  Overall
#49  Document Stores
#54  Key-Value Stores
#22  Suchmaschinen
#38  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.gigaspaces.comhbase.apache.orghive.apache.orgwww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlhbase.apache.org/­book.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGigaspaces TechnologiesApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr20132000200820122022
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202215.5, September 20202.3.4, Jaenner 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Solaris
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreischema-free, schema definition possiblejaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadataneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-99 for query and DML statementsneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C++
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejaja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDSingle row ACID (across millions of columns)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRole-based access controlAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGigaSpacesHBaseHiveTigris
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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
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12. März 2017, Uber

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27. Oktober 2017, KDnuggets

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GigaSpaces to hand out almost $14 million in dividends following Cloudify’s acquisition by Dell
19. Juli 2023, CTech

Data Sciences Corporation partners with GigaSpaces Technologies to usher DIH technology to enterprises in SA
10. Oktober 2023, ITWeb

GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital ...
3. November 2021, PR Newswire

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2024
18. Januar 2024, insideBIGDATA

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27. Juli 2017, Data Center Knowledge

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20. Oktober 2023, hackernoon.com

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19. August 2021, ibm.com

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