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DBMS > Apache Impala vs. Drizzle vs. IBM Db2 Event Store vs. Oracle NoSQL vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Drizzle vs. IBM Db2 Event Store vs. Oracle NoSQL vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlquasar.ai
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmldoc.quasar.ai/­master
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerIBMOraclequasardb
Erscheinungsjahr20132008201720112009
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20227.2.4, September 20122.023.3, Dezember 20233.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C und C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Solaris SPARC/x86
BSD
Linux
OS X
Windows
DatenschemajajajaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptionalja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infomit propriätären Erweiterungenja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinjaneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Active-active shard replicationElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinwith Hadoop integrationwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infooff heap cacheja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und RollenCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDrizzleIBM Db2 Event StoreOracle NoSQLQuasardb
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
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Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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3. Juli 2023, Boat International

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6. Juni 2023, PR Newswire

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Weigh a quasar's galaxy with precision
2. Juni 2023, EurekAlert

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