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DBMS > Apache Impala vs. Databricks vs. GridDB vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Databricks vs. GridDB vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDistributed Event Store optimized for Internet of Things use cases
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.databricks.comgriddb.netwww.ibm.com/­products/­db2-event-store
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.databricks.comdocs.griddb.netwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDatabricksToshiba CorporationIBM
Erscheinungsjahr2013201320132017
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20225.1, August 20222.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer addition
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementswith Databricks SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)ja infothrough the embedded Spark runtime
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCPython
R
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaSource-Replica ReplikationActive-active shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID at container levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajajaNo - written data is immutable
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaDatabricksGridDBIBM Db2 Event Store
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
GridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDatabricksGridDBIBM Db2 Event Store
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
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General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
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11. August 2023, Open Source For You

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31. Mai 2018, Data Center Knowledge

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3. Juni 2019, Datanami

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