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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. LokiJS vs. Riak TS

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	In-memory JavaScript DBMS	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Document Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS		Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	impala.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html		techfort.github.io/­LokiJS	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Atos Convergence Creators		Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2013	2016	2014	2015
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	1703		3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	JavaScript	Erlang
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux OS X
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views	eingeschränkt
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	LDAP	JavaScript API	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	All languages with LDAP bindings	JavaScript	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	View Functions in JavaScript	Erlang
Triggers	nein	ja	ja	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt		ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	LDAP bind authentication	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Atos Standard Common Repository	LokiJS	Riak TS
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News	New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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