DBMS > Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,77
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	77,99
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	121,33
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.bigchaindb.com

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Atos Convergence Creators

Microsoft

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2013

2016

2010

2014

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

1703

V12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Python

C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

LDAP

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

All languages with LDAP bindings

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Transact SQL

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

LDAP bind authentication

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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