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DBMS > Apache Impala vs. Apache Kylin vs. FatDB vs. Hypertable vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Apache Kylin vs. FatDB vs. Hypertable vs. OrientDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Wide Column StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#171  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#88  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgkylin.apache.orgorientdb.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlkylin.apache.org/­docswww.orientdb.com/­docs/­last/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncFatCloudHypertable Inc.OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP
Erscheinungsjahr20132015201220092010
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.1.0, Juli 20200.9.8.11, Maerz 20163.2.29, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC#C++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxWindowsLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)nein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinSQL-like query language, no joins
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
C++ API
Thrift
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoÃœber ApplikationenneinJava, Javascript
Triggersneinja infoÃœber ApplikationenneinHooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktorwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjajajanein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaApache KylinFatDBHypertableOrientDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

Migrating from ClickHouse to Apache Doris: Boosting OLAP Performance
9. Oktober 2023, hackernoon.com

eBay’s Kylin Becomes a Top-Level Apache Open Source Project
9. Dezember 2015, eBay Inc.

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support
10. August 2021, Blocks & Files

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP
9. November 2022, AWS Blog

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

5 Free NoSQL Database Certification Courses in 2024
31. Januar 2024, AIM

The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie

TimescaleDB, an open source database for storing time series data
10. April 2021, Linux Adictos

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Top 8 Best NoSQL Databases in 2024
9. September 2024, AIM

Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell
20. September 2019, Towards Data Science

OrientDB: A Flexible and Scalable Multi-Model NoSQL DBMS
21. Januar 2022, Open Source For You

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

K2View updates DataOps platform with data fabric automation
11. Mai 2021, TechTarget

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