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DBMS > Apache Druid vs. GridGain vs. JSqlDb vs. PostGIS vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. GridGain vs. JSqlDb vs. PostGIS vs. Stardog

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesSpatial extension of PostgreSQLEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Spatial DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,85
Rang#96  Overall
#50  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte20,16
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte1,93
Rang#121  Overall
#10  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitedruid.apache.orgwww.gridgain.comjsqldb.org (offline)postgis.netwww.stardog.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlpostgis.net/­documentationdocs.stardog.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGridGain Systems, Inc.Konrad von BackstromStardog-Union
Erscheinungsjahr20122007201820052010
Aktuelle Version30.0.0, Juni 2024GridGain 8.5.10.8, Dezember 20183.4.2, Februar 20247.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL v2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .Net, Python, REST, SQLCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)functions in JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinjaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeineja infobasierend auf PostgreSQLkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesyes (replicated cache)keineja infobasierend auf PostgreSQLMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing RocksDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
ja infobasierend auf PostgreSQLZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidGridGainJSqlDbPostGISStardog
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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10. Juli 2024, insideBIGDATA

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