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DBMS > Apache Druid vs. EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. RocksDB vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. RocksDB vs. ScyllaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Fully managed big data interactive analytics platformEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Cassandra and DynamoDB compatible wide column store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document StoreRelational DBMS infocolumn orientedKey-Value StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Websitedruid.apache.orggithub.com/­Softmotions/­ejdbazure.microsoft.com/­services/­data-explorerrocksdb.orgwww.scylladb.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorergithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.scylladb.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsSoftmotionsMicrosoftFacebook, Inc.ScyllaDB
Erscheinungsjahr20122012201920132015
Aktuelle Version29.0.1, April 2024cloud service with continuous releases8.11.4, April 2024ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheJavaCC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
serverlosgehostetLinuxLinux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedneinja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
In-process LibraryMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Rneinyes, Lua
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jafrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinjanein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinAzure Active Directory AuthenticationneinAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidEJDBMicrosoft Azure Data ExplorerRocksDBScyllaDB
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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