DBMS > Apache Druid vs. Atos Standard Common Repository vs. EventStoreDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Atos Standard Common Repository vs. EventStoreDB

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Name

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Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store

Event Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,34
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Website

druid.apache.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.eventstore.com

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

developers.eventstore.com

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Atos Convergence Creators

Event Store Limited

Erscheinungsjahr

2012

2016

2012

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

1703

21.2, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux

Linux
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

LDAP

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

All languages with LDAP bindings

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

cell division

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic execution of specific operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

LDAP bind authentication

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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6. Juni 2023, Business Wire

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10. Februar 2024, Atos

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