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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Stardog vs. VelocityDB vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Graph DBMS Object oriented DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	drill.apache.org	www.stardog.com	velocitydb.com	yottadb.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs	docs.stardog.com	velocitydb.com/­UserGuide	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	Stardog-Union	VelocityDB Inc	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2012	2010	2011	2001
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	7.3.0, Mai 2020	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C#	C
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux macOS Windows	Any that supports .NET	Docker Linux
Datenschema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	.Net	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C++	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	nein	ja via event handlers	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation in HA-Cluster		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Based on Windows Authentication	Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	Stardog	VelocityDB	YottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style 20. Mai 2015, The Next Platform bereitgestellt von Google News

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