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DBMS > Apache Drill vs. Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Fully managed big data interactive analytics platformA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#126  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Websitedrill.apache.orgblueflood.iocloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­services/­data-explorerquestdb.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerquestdb.io/­docs
EntwicklerApache Software FoundationRackspaceGoogleMicrosoftQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20122013201520192014
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
gehostetgehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreivordefiniertes SchemaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinneinneinall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinAtomic single-row operationsneinACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinneinneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillBluefloodGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Data ExplorerQuestDB
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10. September 2024

Weather data visualization and forecasting with QuestDB, Kafka and Grafana
4. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBluefloodGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Data ExplorerQuestDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
27. September 2019, Towards Data Science

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Google introduces Bigtable SQL access and Spanner's new AI-ready features
1. August 2024, ZDNet

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Google expands BigQuery with Gemini, brings vector support to cloud databases
29. Februar 2024, VentureBeat

Google Cloud Adds GenAI, Core Enhancements Across Data Platform
1. August 2024, The New Stack

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Update records in a Kusto Database (public preview)
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11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer News

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