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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Hoch performantes Time Series DBMSFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgblueflood.iocloud.google.com/­bigtablekx.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­bigtable/­docscode.kx.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software FoundationRackspaceGoogleKx Systems, a division of First Derivatives plcMicrosoft
Erscheinungsjahr2012201320152000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032019
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20233.6, Mai 2018cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaq
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreivordefiniertes SchemaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjaja
Sekundärindizesneinneinneinja infotable attribute 'grouped'all fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinneinSQL-like query language (q)Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP RESTgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinneinneinja infomittels Viewsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardinghorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinAtomic single-row operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillBluefloodGoogle Cloud BigtableKdbMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBluefloodGoogle Cloud BigtableKdbMicrosoft Azure Data Explorer
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Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
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Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

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28. Februar 2024, Business Wire

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Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital ...
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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
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Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates
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