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DBMS > Apache Drill vs. BigObject vs. Splice Machine vs. TerarkDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. BigObject vs. Splice Machine vs. TerarkDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSKey-Value StoreObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitedrill.apache.orgbigobject.iosplicemachine.comgithub.com/­bytedance/­terarkdbwakanda.github.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.bigobject.iosplicemachine.com/­how-it-worksbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcwakanda.github.io/­doc
EntwicklerApache Software FoundationBigObject, Inc.Splice MachineByteDance, originally TerarkWakanda SAS
Erscheinungsjahr20122015201420162012
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20233.1, March 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
C++ API
Java API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenLuaja infoJavaneinja
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinYes, via Full Spark Integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)yes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBigObjectSplice MachineTerarkDBWakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager
17. April 2019, TechTarget

How To Axe Db2 But Keep Your Code
10. März 2020, Towards Data Science

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A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

bereitgestellt von Google News



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