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DBMS > AnzoGraph DB vs. GridGain vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. GridGain vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Event Store
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.gridgain.comwww.ibm.com/­products/­db2-event-storeazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerCambridge SemanticsGridGain Systems, Inc.IBMMicrosoft
Erscheinungsjahr2018200720172010
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021GridGain 8.5.12.0V12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellkommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostet
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infothrough the embedded Spark runtimeja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)jaTransact SQL
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusteryes (replicated cache)Active-active shard replicationja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBGridGainIBM Db2 Event StoreMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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