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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Citus vs. FatDB vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.citusdata.comrethinkdb.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.citusdata.comrethinkdb.com/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsFatCloudThe Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr2018201020122009
Aktuelle Version2.3, Jänner 20218.1, Dezember 20182.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC#C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxWindowsLinux
OS X
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infostandard, with numerous extensionsnein infoÃœber Integration mit SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.ja infoÃœber Applikationen
Triggersneinjaja infoÃœber ApplikationenClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingShardingSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenja infousers and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBCitusFatDBRethinkDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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