DBMS > AnzoGraph DB vs. BigchainDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. BigchainDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Document Store

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#307	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	2,21
Rang	#117	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	121,33
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

www.bigchaindb.com

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Cambridge Semantics

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2018

2016

1994

2014

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

18.1.40, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

AGPL v3

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

gehostet

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

nein

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

CLI Client
RESTful HTTP API

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

user defined functions

Triggers

nein

only for the SQL API

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

yes

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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Snowflake is the DBMS of the Year 2021
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