DBMS > AnzoGraph DB vs. Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa

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Name

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Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Key-Value Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#307	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.geomesa.org

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

Entwickler

Cambridge Semantics

Atos Convergence Creators

CCRi und Andere

Erscheinungsjahr

2018

2016

2014

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

1703

4.0.5, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

LDAP

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

All languages with LDAP bindings

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

cell division

abhängig von Storage layer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

LDAP bind authentication

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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