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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. JaguarDB vs. Newts

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Name	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS
Website	cambridgesemantics.com/­anzograph	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	www.jaguardb.com	opennms.github.io/­newts
Technische Dokumentation	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.jaguardb.com/­support.html	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	Cambridge Semantics	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	DataJaguar, Inc.	OpenNMS Group
Erscheinungsjahr	2018	2016	2017	2015	2014
Aktuelle Version	2.3, Jänner 2021	1703		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Go	C++ the server part. Clients available in other languages	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		optional	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	nein	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	LDAP		JDBC ODBC	HTTP REST Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Python	All languages with LDAP bindings	Go	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding	Sharding cell division	keine	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	ja	keine	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Kerberos/HDFS data loading		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency in MPP-Cluster	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein not needed in graphs	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	LDAP bind authentication	nein	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AnzoGraph DB	Atos Standard Common Repository	Badger	JaguarDB	Newts
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld Cambridge Semantics Unveils AnzoGraph DB with Geospatial Analytics 19. Juni 2020, Solutions Review AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet bereitgestellt von Google News

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