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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. ArcadeDB vs. DolphinDB vs. FatDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #303   Overall #25   Graph DBMS #14   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS
Website	cambridgesemantics.com/­anzograph	arcadedb.com	www.dolphindb.com
Technische Dokumentation	docs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm	docs.arcadedb.com	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Cambridge Semantics	Arcade Data	DolphinDB, Inc	FatCloud
Erscheinungsjahr	2018	2021	2018	2012
Aktuelle Version	2.3, Jänner 2021	September 2021	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free trial version available	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free community version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++	C#
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Windows
Datenschema	Schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.	SQL-like query language, no joins	SQL-like query language	nein Ãœber Integration mit SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	Apache Mule gRPC JDBC Kafka OData access for BI tools OpenCypher RESTful HTTP API SPARQL	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Python	Java	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C#
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen		ja	ja Ãœber Applikationen
Triggers	nein		nein	ja Ãœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding		horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation in MPP-Cluster	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Kerberos/HDFS data loading	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency in MPP-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein not needed in graphs	ja relationship in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles		Administrators, Users, Groups	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AnzoGraph DB	ArcadeDB	DolphinDB	FatDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AnzoGraph review: A graph database for deep analytics 15. April 2019, InfoWorld AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury 8. Februar 2019, Towards Data Science Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access 23. Januar 2020, Solutions Review Back to the future: Does graph database success hang on query language? 5. März 2018, ZDNet Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell 20. September 2019, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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